Sari la conținut
Toate articolele
Reglementare și guvernanță AI

Alfabetizarea în AI este deja o obligație și nu este un curs

Articolul 4 din AI Act se aplică de la 2 februarie 2025. Obligă atât furnizorii, cât și pe cei care implementează sisteme AI, este proporțională cu rolul și este una dintre puținele obligații din AI Act care ating aproape orice companie ce folosește un asistent.

De Bastion, Cluj-NapocaPublicat 6 min de citit

Alfabetizarea în AI sună ca o obligație blândă, de care se ocupă cineva din HR. Este o obligație legală cu un termen deja trecut și se aplică organizațiilor care doar folosesc AI, nu numai celor care îl construiesc.

Textul și pe cine obligă

Providers and deployers of AI systems shall take measures to ensure, to their best extent, a sufficient level of AI literacy of their staff and other persons dealing with the operation and use of AI systems on their behalf, taking into account their technical knowledge, experience, education and training and the context the AI systems are to be used in, and considering the persons or groups of persons on whom the AI systems are to be used.

Regulamentul (UE) 2024/1689, articolul 4

Calendarul Comisiei Europene consemnează că „prohibited AI practices and AI literacy obligations entered into application from 2 February 2025”. Nu este o obligație viitoare.

Trei formulări din articol decid cât de multă muncă înseamnă. „To their best extent” o face proporțională. „Taking into account their technical knowledge, experience, education and training” o leagă de rol. Iar „and the context the AI systems are to be used in” înseamnă că o companie care folosește un asistent pentru redactare internă datorează mai puțin decât una care folosește AI într-o decizie reglementată.

Ce spune regulamentul despre scopul ei

Considerentul 20 explică scopul. Alfabetizarea în AI ar trebui să „equip providers, deployers and affected persons with the necessary notions to make informed decisions regarding AI systems”, iar aceste noțiuni „may vary with regard to the relevant context”, incluzând „the measures to be applied during its use, the suitable ways in which to interpret the AI system's output”.

Interpretarea rezultatului este partea operativă pentru majoritatea companiilor. Obligația nu este să explici transformerele. Este să te asiguri că omul care citește un răspuns știe ce este și ce nu este acel răspuns.

Roluri diferite, conținut diferit

Un dezvoltator care folosește un asistent de cod trebuie să știe despre cod generat care compilează și este greșit și despre dependențe inventate de model. Un contabil care rezumă facturi trebuie să știe că un total afirmat cu siguranță nu este un total verificat. Un manager care aprobă o utilizare trebuie să știe ce clase de date sunt permise și cine semnează.

O singură prezentare livrată tuturor mulțumește un auditor cam o întrebare.

Cinci module potrivite pentru o companie mică

  • Instrumente aprobate: ce sisteme sunt permise și cum se cere altul
  • Date permise: clasificarea, cu exemple reale din munca acestei companii
  • Verificarea rezultatului: ce trebuie verificat, de cine, înainte să iasă din organizație
  • Securitate și confidențialitate: prompturile sunt date, jurnalele sunt date, iar documentele pot conține instrucțiuni
  • Raportare: cum se raportează un răspuns greșit sau dăunător, fără vinovăție

Se păstrează evidența cine a parcurs ce și când. Obligația este de a lua măsuri, iar o măsură pe care nimeni nu o poate dovedi este greu de apărat.

Cea mai bună politică este una pe care angajații o pot respecta. Cel mai bun program de alfabetizare este unul pe care și-l amintesc marți după-amiaza.

De ce un sistem intern definit ușurează lucrurile

Instruirea este mult mai simplă când răspunsul la întrebarea „ce AI folosim” este un singur sistem cu un singur set de reguli. Instrucțiunea devine concretă: folosiți asistentul companiei pentru aceste tipuri de muncă și aceste tipuri de date și întrebați înainte să ieșiți din el.

Acesta nu este un produs de conformitate. Este diferența dintre o regulă despre o categorie și o regulă despre un instrument pe care oamenii îl pot vedea.

Cu Bastion

Ce schimbă Bastion

Bastion este un sistem AI privat, livrat ca un singur echipament sigilat care funcționează în clădirea ta. Un singur abonament lunar acoperă echipamentul, modelul, sistemul de operare securizat și suportul, iar nimic din ce scrie echipa ta nu părăsește clădirea.

Un singur sistem intern oferă programului de alfabetizare ceva concret de descris: un instrument, un loc de prelucrare, un model de permisiuni, o cale de actualizare.

Obligația din articolul 4 rămâne la cel care implementează și niciun appliance nu o preia. Doar face instruirea mai scurtă și regulile mai ușor de respectat.

Întrebări la care răspunde articolul

Este obligatorie instruirea în AI pentru firme din România?
Articolul 4 din AI Act cere furnizorilor și celor care implementează sisteme AI să ia măsuri pentru un nivel suficient de alfabetizare în AI al personalului. Comisia Europeană consemnează că obligația se aplică de la 2 februarie 2025, iar regulamentul se aplică direct în România.
Pe cine obligă articolul 4?
Furnizorii și pe cei care implementează sisteme AI. O firmă care cumpără un asistent și îl pune la dispoziția angajaților intră în a doua categorie, deci obligația privește utilizatorii obișnuiți, nu doar producătorii de modele.
Ce trebuie să conțină instruirea?
Cinci module: instrumentele aprobate, datele permise, verificarea rezultatului, securitate și confidențialitate și raportarea incidentelor. Considerentul 20 pune accentul pe interpretarea corectă a rezultatului sistemului.

Sursele

  1. 1
  2. 2

    European Commission

    AI Act. Regulatory framework for AI

    citit 2026-09-22