Articole
AI-ul evoluează rapid, iar la fel evoluează și întrebările legate de confidențialitate, securitate, costuri, infrastructură, reglementare și control. Aici analizăm faptele din spatele deciziilor pe care organizațiile trebuie să le ia atunci când adoptă AI. Fiecare articol pornește de la o întrebare concretă și folosește informații datate, organizații identificate, documente primare și surse reputabile. Fără exagerări. Fără afirmații vagi. Doar dovezi, context și analiză practică, ca să înțelegi ce se schimbă, ce înseamnă pentru organizația ta și unde ar trebui să ruleze AI-ul.
6 min de citit
Un test al fluxului de date care poate fi făcut în zece minute, cele șase săgeți care ies de obicei din organizație fără ca cineva să fi decis asta și varianta precisă a afirmației, cea care merită făcută.
Citește articolul
7 min de citit
Utilizatorii concurenți nu sunt angajații. Capacitatea este decisă de model, de lungimea contextului, de cache-ul KV și de motorul de servire, iar proiectul vLLM a măsurat un caz în care doar motorul schimba memoria utilizabilă cu un ordin de mărime.
Citește articolul
6 min de citit
Rezidența nu este confidențialitate, iar niciuna nu este conformitate. Ce cere în scris articolul 30 din DORA, ce spune un serviciu din cloud documentat despre locul procesării și de ce răspunsul este mai simplu când procesarea nu pleacă nicăieri.
Citește articolul
7 min de citit
O citire pe date a ceea ce se aplică astăzi unei companii obișnuite, ce a fost prelungit prin AI Omnibus și de ce mutarea unui model pe serverul propriu nu schimbă nimic din clasificare.
Citește articolul