Articole
AI-ul evoluează rapid, iar la fel evoluează și întrebările legate de confidențialitate, securitate, costuri, infrastructură, reglementare și control. Aici analizăm faptele din spatele deciziilor pe care organizațiile trebuie să le ia atunci când adoptă AI. Fiecare articol pornește de la o întrebare concretă și folosește informații datate, organizații identificate, documente primare și surse reputabile. Fără exagerări. Fără afirmații vagi. Doar dovezi, context și analiză practică, ca să înțelegi ce se schimbă, ce înseamnă pentru organizația ta și unde ar trebui să ruleze AI-ul.
7 min de citit
Modelele lingvistice nu separă instrucțiunile de conținut, deci orice text citit de model se poate comporta ca o comandă. Ce a arătat EchoLeak, de ce retrieval-ul agravează problema și de ce rularea locală nu o rezolvă.
Citește articolul
7 min de citit
Fluxul, etapă cu etapă, și întrebarea de securitate de la fiecare. De ce permisiunile la nivel de document trebuie aplicate la momentul retrieval-ului, de ce indexul este o a doua copie a datelor și cele șapte întrebări de închis înainte de punerea în funcțiune.
Citește articolul
8 min de citit
Cele zece riscuri în limbaj de business, care dintre ele sunt atinse de o implementare on-premise, care nu, și minimul pe care ar trebui să îl facă efectiv o organizație de treizeci de oameni.
Citește articolul
6 min de citit
Un firewall este stratul unu din șapte. Identitatea, autorizarea, datele, aplicația, modelul și operațiunile sunt celelalte șase, iar o implementare on-premise îmbunătățește doar unul și jumătate dintre ele.
Citește articolul